AI Engineer

**A. Phạm vi công việc

Về Data Impact:

Data Impact là công ty tại Việt Nam có vốn đầu tư từ Tập đoàn Headwaters ), Nhật Bản. Là một công ty đang được giao dịch trên sàn chứng khoán Nhật Bản, Headwaters đang được rất nhiều khách hàng là các tập đoàn lớn như Microsoft, Sony, Nvidia chọn lựa là đối tác triển khai các giải pháp CNTT,

AI, IoT.

Data Impact
với nền tảng là các kỹ sư Việt Nam tài năng, sẽ cung cấp các giải pháp CNTT mới và chất lượng nhất, cạnh tranh trực tiếp với các công ty lớn trên thế giới.

Data Impact
là một môi trường nơi các kỹ sư có nhiều cơ hội học tập trau dồi kiến thức. Cùng với đó các kỹ sư được tham gia vào các dự án khó, nhiều thách thức để phát huy được hết các tài năng của bản thân.

Data Impact
tin tưởng vào sự phát triển và phổ cập của những công nghệ mới như AI, IoT, Big Data. Sứ mệnh của công ty là chinh phục và làm chủ những công nghệ này để thúc đẩy sự phát triển của XH.

Bạn sẽ làm gì:

1. Thu thập và phân tích dữ liệu: Sử dụng kỹ thuật thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu để hiểu các mẫu dữ liệu và tạo ra các mô hình dự đoán.

2. Xây dựng mô hình AI: Thiết kế và phát triển các mô hình AI bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy và khai thác dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc phân tích các tình huống khác nhau.

3. Tối ưu hóa mô hình AI: Tối ưu hóa mô hình AI để đạt được độ chính xác tốt nhất và giảm thiểu các sai số.

4. Triển khai các hệ thống AI: Xây dựng các hệ thống AI bằng cách sử dụng các công nghệ khác nhau như mã nguồn mở, các nền tảng điện toán đám mây và các công nghệ khác.

5. Điều chỉnh các hệ thống AI hiện có: Điều chỉnh các hệ thống AI hiện có để đảm bảo chúng luôn hoạt động hiệu quả và đáp ứng được nhu cầu của khách hàng.

6. Giám sát hiệu suất của các hệ thống AI: Đảm bảo các hệ thống AI hoạt động một cách hiệu quả và đáp ứng được các tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất của khách hàng.

7. Nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI mới: Nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới để cải thiện hiệu suất và khả năng ứng dụng của các hệ thống AI.

B. Yêu cầu kinh nghiệm, học vấn

• Bằng kỹ sư hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương về Khoa học Máy tính, Toán hoặc Thống kê.

• Từ 2 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí kỹ sư AI.

• Từ 2 năm kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng như Python, Java, Scala, C++

• Có kiến thức về Machine Learning, Deep Learning; hay kinh nghiệm xây dựng các mô hình NLP, Computer Vision, Voice Processing, Optimization, Time Series Analysis, Tabular Data Processing

• Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều framework Deep Learning phổ biến Tensorflow, Keras, Pytorch.

• Kỹ năng giao tiếp bằng lời nói và bằng văn bản tốt. Tự tin với kỹ năng làm việc nhóm.

• Có kiến thức về Cloud (Azure) là một lợi thế

• Có thể sử dụng tiếng Anh, tiếng Nhật là một lợi thế

**C. Chế độ, phúc lợi

Chế độ làm việc:**

• Môi trường làm việc trẻ trung, với nhiều cộng sự tài năng.

• Thời gian làm việc thoải mái: Thứ 2 – Thứ 6, flexible check in.

• Chế độ Remote tối đa 4 ngày/tháng.

• Nghỉ phép đặc biệt cho nữ: 1 ngày/ tháng.

Quyền lợi:

• Mức lương cạnh tranh tương xứng với năng lực.

• Xét tăng lương/thăng chức 2 lần/năm

• Tổng thu nhập lên đến 14 tháng lương/năm.

• Được tham gia BHXH, BHYT, BHTN và các chế độ theo quy định của luật Lao động.

• Khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm tại các bệnh viện hàng đầu Việt Nam.

• Cơ hội đi onsite tại Nhật Bản.

• Tham gia Tech Talk, Happy hour, Team Building, party, dã ngoại, thể thao, du lịch công ty.

Phát triển năng lực cá nhân:

• Văn hóa học tập mạnh mẽ và thúc đẩy phát triển.

• Hỗ trợ các khoá học nâng cao nghiệp vụ chuyên môn trên Udemy, Coursera.

• Tham gia các khóa đào tạo nội bộ về kiến thức chuyên môn, ngoại ngữ và các kỹ năng khác.

• Hỗ trợ học phí, thưởng nóng khi đỗ các chứng chỉ IT, ngoại ngữ (Tiếng Nhật, Anh)

• Được tư vấn, đồng hành và hỗ trợ phát triển sự nghiệp.

• Cơ hội tham gia nhiều dự án đa dạng với các khách hàng hàng đầu Nhật Bản.

• Cơ hội thăng tiến, nâng cao thu nhập cho người có năng lực, tâm huyết và gắn bó lâu dài.

D. Liên hệ

• Ứng viên gửi CV cá nhân về địa chỉ mail:
  
  với tiêu đề:
  Họ tên – Vị trí ứng tuyển

• Để được hỗ trợ thêm thông tin cần thiết, ứng viên vui lòng liên hệ tới phòng Nhân sự của công ty theo số điện thoại:
  

• Tòa nhà: Tầng 11, Tòa nhà Hồ Gươm Plaza, 102 Trần Phú, Hà Đông**