CVC/cvcc Khoa Học Dữ Liệu

**Nơi làm việc**

Hà Nội

**Cấp Bậc**

Nhân viên

**Hình Thức**

Nhân viên chính thức

**Kinh Nghiệm**

1 Năm

**Mức Lương**

Lương thỏa thuận

**Nghiệp vụ**

CNTT - Phần mềm, Ngân hàng

**Hạn chót nhận hồ Sơ**

12/09/2025

**Phúc Lợi**:

- Máy tính xách tay
- Bảo hiểm
- Phụ cấp
- Đồng phục
- Thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Chế độ nghỉ phép

**Mô tả công việc**:

- Trực tiếp triển khai hoặc phối hợp triển khai phân tích dữ liệu nâng cao bằng các phương pháp mô hình thống kê, thuật toán học máy (ML), học sâu (deep learning)... để giải quyết các bài toán phát sinh trong hoạt động kinh doanh của Ngân hàng;
- Tham gia trong toàn bộ vòng đời của dự án khoa học dữ liệu, từ xác định đến giải quyết vấn đề, và vận hành, bảo trì.
- Trình bày các khám phá và khuyến nghị trong phân tích dữ liệu.
- Hướng dẫn, đào tạo các chuyên viên khoa học dữ liệu cấp dưới.
- Nghiên cứu, cập nhật các thông lệ, kiến thức mới về khoa học dữ liệu;
- Tham gia các vấn đề về khoa học dữ liệu như quy trình phân tích dữ liệu, xây dựng và kiểm định mô hình định lượng, thuật toán học máy theo đề nghị của các đơn vị tại BIDV;
- Tham gia triển khai cấu trúc dữ liệu, quy hoạch luồng dữ liệu, lưu trữ dữ liệu phục vụ cho nhu cầu khai thác và phân tích dữ liệu lớn, ứng dụng ML.

**Yêu cầu công việc**:

- Ít nhất 1 năm kinh nghiệm có liên quan trong lĩnh vực làm việc với Big Data, Data Mining, Machine Learning, AI cho các vấn đề kinh doanh liên quan đến thị trường tài chính ngân hàng.
- Nắm bắt, hiểu và sử dụng các kiến thức về toán học và thống kê, các mô hình thống kê (ARIMA, ARCH,....), các mô hình Machine Learning (Logistic, Decision Trees, Ensemble Models, Radom Forests,...). Bên cạnh đó, có kinh nghiệm xử lý các bài toán về nhận diện ký tự quang học (OCR), Nhận diện hình ảnh (Image Recognition), Chatbox,... và hiểu biết về các giao tiếp lập trình phân tích dữ liệu (Data APIs) trong quá trình khai thác và phân tích dữ liệu là lợi thế.
- Có kinh nghiệm và hiểu biết sâu về kiến trúc kho dữ liệu, dữ liệu lớn và các công nghệ quản lý thông tin; nắm được các công nghệ về Hadoop, MapReduce, Apache Spark, các ngôn ngữ lập trình và truy vấn dữ liệu như SQL, NoSQL, Oracle hoặc tương đương phục vụ phát triển, phân tích dữ liệu là lợi thế.

**HƯỚNG DẪN NỘP HỒ SƠ**:

- Đặt tên file Đơn đăng ký ứng tuyển như sau**:Địa điểm - Vị trí - Họ và tên ứng viên**:

- **Yêu cầu: Hồ sơ hợp lệ là hồ sơ theo mẫu của Ngân hàng, định dạng file excel và đặt tên file theo đúng hướng dẫn trên.**:

- LPBank có quyền từ chối tuyển dụng đối với các ứng viên nộp hồ sơ không theo quy định của LPBank hoặc ứng viên khai thông tin không chính xác.

**Lưu ý**:

- **Căn cứ số lượng, chất lượng ứng viên ứng tuyển, yêu cầu công việc,Ngân hàng sẽ thông báo đến các ứng viên đủ điều kiện theo quy định để tham gia các vòng tuyển dụng (ứng viên không nhận được thông tin mời tuyển dụng từ Ngân hàng được hiểu là chưa phù hợp/chưa đáp ứng yêu cầu tuyển dụng).**:

- **Việc tuyển dụng tại LPBank là hoàn toàn công bằng, minh bạch, khách quan, không qua bất cứ cá nhân trung gian và không thu bất cứ khoản chi phí tuyển dụng nào.**:

- **Trường hợp Ông/Bà phải mất chi phí tiêu cực trong quá trình tuyển dụng mà không thông báo cho Ngân hàng và/hoặc Ngân hàng phát hiện ra, Ngân hàng sẽ từ chối tuyển dụng (đối với**_trường hợp đã trúng tuyển nhưng chưa tiếp nhận_**) hoặc buộc thôi việc (**_đối với các trường hợp đã tiếp nhận_**), kể cả với trường hợp bên nhận chi phí đang là CBNV của Ngân hàng.