Phân tích và Khai thác dữ liệu

Nơi làm việc

Hà Nội

Cấp Bậc

Nhân viên

Hình Thức

Nhân viên chính thức

Kinh Nghiệm

5 Năm

Mức Lương

Lương thỏa thuận

Nghiệp vụ

CNTT - Phần mềm, Ngân hàng

Hạn chót nhận hồ Sơ

01/02/2026

Bảo hiểm

Du lịch nước ngoài

Đồng phục

Thưởng

Chăm sóc sức khỏe

Tăng lương

Công tác phí

Phụ cấp thâm niên

Chế độ nghỉ phép

• Khảo sát hiện trạng và đánh giá các nhu cầu của các Đơn vị về việc khai thác dữ liệu, phát triển kỹ năng và chuyên môn về phân tích dữ liệu tại Ngân hàng;

• Nghiên cứu áp dụng các công cụ phù hợp nhất cho các dự án/sáng kiến sử dụng phân tích và kiến trúc dữ liệu toàn hàng, thúc đẩy việc tạo và áp dụng các tiêu chuẩn và trang dashboard tổng quan, hỗ trợ cung cấp hướng dẫn cho các dự án phân tích, phát triển kỹ năng tự khai thác dữ liệu (Data self-service) tại các Khối nghiệp vụ;

• Giám sát và đánh giá kết quả việc khai thác dữ liệu của các Đơn vị;

• Khảo sát các Đơn vị trong ngân hàng về thực hành phân tích dữ liệu, danh sách các bài toán nghiệp vụ phổ biến đang giải quyết hoặc có nhu cầu giải quyết, các khó khăn, vướng mắc đang gặp phải và đưa vào một danh mục quản trị chung về thực hành phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao của Ngân hàng. Trên cơ sở đó đề xuất phương án chia sẻ tài nguyên nhằm tối ưu nguồn lực và thúc đẩy hoạt động phân tích dữ liệu trên toàn hàng;

• Xây dựng khung theo dõi, đánh giá năng lực phân tích dữ liệu của các Đơn vị trong Ngân hàng, và đề xuất lộ trình nâng cao năng lực hiểu biết về dữ liệu, phân tích dữ liệu cho các nhân sự thông qua việc xây dựng tài liệu, tổ chức các chương trình đào tạo và lên kế hoạch triển khai tương ứng với các mức độ hiểu biết khác nhau của các nhân sự tại từng giai đoạn;

• Triển khai các dự án thí điểm áp dụng giải pháp công nghệ, phương pháp luận mới, hoặc các dự án ứng dụng phân tích nâng cao như trí tuệ nhân tạo và Học máy;

• Phối hợp với các Đơn vị xây dựng hệ thống đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu, mức độ thực hiện công việc (KPI/OKR) dữ liệu và phân tích dữ liệu. Xây dựng và định kỳ cập nhật các tiêu chí đánh giá, chỉ tiêu dữ liệu liên quan nhằm đánh giá mức độ hoàn thành đã đặt ra của các Đơn vị, báo cáo lợi ích thực tế mang lại sau mỗi giai đoạn golive;

• Có kinh nghiệm ít nhất 05 năm trong lĩnh vực phân tích và khai thác dữ liệu;

• Có kiến thức nền tảng tốt về xác suất thống kê, các mô hình định lượng;

• Sử dụng thành thạo ít nhất một phần mềm phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình như R, Python, SAS, MATLAB, C++,...;

• Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;

• Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao tại các ngân hàng thương mại;

• Sử dụng thành thạo ít nhất một công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế;

• Có kỹ năng, tư duy lập trình là một lợi thế;

• Trình độ tiếng Anh sơ cấp bậc 2 trở lên

HƯỚNG DẪN NỘP HỒ SƠ:

• Đặt tên file Đơn đăng ký ứng tuyển như sau: Địa điểm - Vị trí - Họ và tên ứng viên.
• Gửi Đơn đăng ký ứng tuyển (file excel) về địa chỉ email với tiêu đề email như sau: Địa điểm - Vị trí - Họ và tên ứng viên
• Yêu cầu: Hồ sơ hợp lệ là hồ sơ theo mẫu của Ngân hàng, định dạng file excel và đặt tên file theo đúng hướng dẫn trên.
• LPBank có quyền từ chối tuyển dụng đối với các ứng viên nộp hồ sơ không theo quy định của LPBank hoặc ứng viên khai thông tin không chính xác.

Lưu ý:

• Căn cứ số lượng, chất lượng ứng viên ứng tuyển, yêu cầu công việc,… Ngân hàng sẽ thông báo đến các ứng viên đủ điều kiện theo quy định để tham gia các vòng tuyển dụng (ứng viên không nhận được thông tin mời tuyển dụng từ Ngân hàng được hiểu là chưa phù hợp/chưa đáp ứng yêu cầu tuyển dụng).
• Các ứng viên đạt qua các vòng (sơ loại, thi nghiệp vụ, ... ) sẽ được Ngân hàng liên hệ mời tham gia các vòng tiếp theo thông qua điện thoại/Email/Tin nhắn. Kết quả tuyển dụng sẽ được thông báo đến các ứng viên tham gia Tuyển dụng qua Email sau khi kết thúc chương trình tuyển dụng (thông thường từ ngày làm việc).
• Việc tuyển dụng tại LPBank là hoàn toàn công bằng, minh bạch, khách quan, không qua bất cứ cá nhân trung gian và không thu bất cứ khoản chi phí tuyển dụng nào.
• Trường hợp Ông/Bà phải mất bất cứ chi phí nào trong quá trình tuyển dụng, xin vui lòng phản ánh trực tiếp tới địa chỉ email:
• Trường hợp Ông/Bà phải mất chi phí tiêu cực trong quá trình tuyển dụng mà không thông báo cho Ngân hàng và/hoặc Ngân hàng phát hiện ra, Ngân hàng sẽ từ chối tuyển dụng (đối với trường hợp đã trúng tuyển nhưng chưa tiếp nhận) hoặc buộc thôi việc (đối với các trường hợp đã tiếp nhận), kể cả với trường hợp bên nhận chi phí đang là CBNV của Ngân hàng.