Current jobs related to Chuyên viên, Chuyên viên cao cấp Phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình phát hiện gian lận - Hanoi Capital Region - MBBank

  • Chuyên Viên Cao Cấp Phân Tích Dữ Liệu

    3 days ago

    Hanoi, Vietnam Công Ty Cổ Phần Kinh Doanh F88 Full time

    **Mô tả công việc**: (Mức lương: Thỏa thuận) - Nội dung chi tiết: - Lập kế hoạch kinh doanh tổng thể Kinh doanh mạng lưới (KDML): Lập mô hình và duy trì, cải tiến : đảm bảo kế hoạch tổng thể KDML xuyên suốt và có tính logic giữa các bộ phận liên quan - Phân bổ kế hoạch kinh doanh...

  • Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

    3 days ago

    Hanoi, Vietnam PG Bank Full time

    **CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU**: - Hình thức: Full time - Trình độ: Tốt nghiệp đại học trở lên - Địa điểm làm việc: Hà Nội (HO) - Mức lương**:Thỏa thuận** **Yêu cầu** - Trình độ Đại học công lập tại Việt Nam hoặc Đại học uy tín nước ngoài. Ưu tiên chuyên ngành: Toán...

  • Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

    3 days ago

    Hanoi, Vietnam Ngân hàng TMCP Sài Gòn- Hà Nội (SHB) Full time

    **Mô tả công việc**: (Mức lương: Thỏa thuận) Chuyên viên Phân tích Dữ liệu - Trung tâm Phân tích Dữ liệu, Khối CNTT - Cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu cho người dùng bằng cách sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu, báo cáo Dashboard, thực hiện phân tích thống kê trên...

  • Chuyên viên cao cấp Phát triển Dữ liệu

    2 weeks ago

    Hanoi, Hanoi, Vietnam Vietnam International Bank Full time

    Khối / BanKhối Dịch vụ Công nghệ Ngân hàngLĩnh vựcCông nghệ thông tinĐịa điểmHà NộiLoại hình công việcFulltime (toàn thời gian)Thời hạn ứng tuyển31/12/2025Số lượng cần tuyển1Mô tả công việcTrách nhiệmChịu trách nhiệm (i) Tham gia xây dựng và thiết kế kiến trúc Data Lake/Data...

  • Chuyên gia/ Chuyên viên cao cấp Mô hình rủi ro tín dụng

    2 weeks ago

    Hanoi Capital Region, Vietnam Ngân hàng TMCP Đông Nam Á - SEABANK Full time

    Mô tả công việcThực hiện triển khai và thực thi các dự án xây dựng các mô hình rủi ro tín dụng; chịu trách nhiệm chung về toàn bộ các vấn đề về các mô hình rủi ro tín dụng. Cụ thể:Tham gia xây dựng, quản lý, vận hành, phát triển các mô hình xếp hạng tín dụng nội bộ cho...

  • Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

    2 weeks ago

    Hanoi, Vietnam Công Ty Cổ Phần Bệnh Viện Đa Khoa Tâm Anh Full time

    **Mô tả công việc**: (Mức lương: Thỏa thuận) - Chịu trách nhiệm về toàn bộ công tác thống kê, báo cáo số liệu hoạt động khám chữa bệnh của bệnh viện, bao gồm cả báo cáo các bệnh truyền nhiễm theo quy định. - Xây dựng bảng danh mục các chỉ số thông tin bệnh viện: các chỉ...

  • Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

    2 weeks ago

    Hanoi, Vietnam FiinGroup JSC Full time

    **Mô tả công việc**: (Mức lương: Thỏa thuận) Financial Information, hay còn được biết là khối Dịch Vụ Thông Tin Tài Chính, đã xây dựng nhiều nền tảng dữ liệu và phân tích, điển hình là FiinPro và FiinTrade dựa trên cơ sở dữ liệu tài chính hàng đầu, toàn diện, chính xác bao gồm...

  • Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Nâng Cao

    1 week ago

    Hanoi, Vietnam Công ty Tài chính TNHH MB Shinsei (Mcredit) Full time

    **Mô tả công việc**: (Mức lương: Thỏa thuận) Cung cấp báo cáo và phân tích kinh doanh phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo; thúc đẩy việc sử dụng số liệu làm cơ sở ra quyết định kinh doanh - Cung cấp các báo cáo định kỳ hàng ngày, hàng tuần và hàng...

  • Chuyên Viên Chính Phân Tích Dữ Liệu Kinh

    7 days ago

    Hanoi, Vietnam Ngân Hàng TMCP Công Thương Việt Nam Full time

    **Mô tả công việc**: (Mức lương: Thỏa thuận) Phòng ban-Khối: Phòng KH & QL Tài chính Bán lẻ-Khối bán lẻ Mô tả công việc: 1. Phân tích dữ liệu kinh doanh - Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích nhằm khai thác dữ liệu và phân tích chuyên sâu về khách hàng/sản phẩm/ xu hướng...

  • Chuyên Viên Chính Phân Tích Dữ Liệu Kinh

    24 hours ago

    Hanoi, Vietnam Ngân Hàng TMCP Công Thương Việt Nam Full time

    **Mô tả công việc**: (Mức lương: Thỏa thuận) Phòng ban-Khối: Phòng KH & QL Tài chính Bán lẻ-Khối bán lẻ Mô tả công việc: 1. Phân tích dữ liệu kinh doanh - Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích nhằm khai thác dữ liệu và phân tích chuyên sâu về khách hàng/sản phẩm/ xu hướng...

Chuyên viên, Chuyên viên cao cấp Phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình phát hiện gian lận

2 weeks ago

Hanoi Capital Region, Vietnam MBBank Full time $60,000 - $80,000 per year

Job Description:

  • Research and apply data analysis techniques in fraud detection
  • Research and build Machine Learning, Deep Learning models (Random Forest, XGBoost, Neural Network, LSTM, etc.) for fraud detection
  • Implement Rule-based/Model systems in the Bank's fraud detection system
  • Manage, test, and improve the deployed Rules/Models
  • Work directly with the MB's Big Data
  • Receive in-depth training with experts in fraud risk management

Job Requirement:

  • Graduated with a degree in Economics, Business Administration, Banking and Finance, Data Science, Economic Mathematics, Financial Mathematics, or related fields.
  • Strong foundation in Finance, Statistics, Data Mining, and Machine Learning.
  • Proficient in programming languages for data analysis such as Python, SQL, R, etc.
  • Experience working with financial systems in financial or credit institutions is an advantage.
  • Experience in developing and applying models (PD, Fraud Detection) in practice is a plus.
  • Foreign language proficiency: Minimum TOEIC score of 700 (or equivalent)

Application Instructions:

Apply directly on the MB Bank recruitment page on

MB Bank requires applicants to provide the following details:

  • Personal information: Full name, Date of birth, Gender

  • Contact phone number and Email

  • Education level, Graduating school

  • Work experience

  • 3 to 5 standout skills

  • Recruitment source

Why should you apply directly via

?

  • Your application will be assessed quickly.

  • For applications that meet all the required information and recruitment criteria, MB Bank will proactively contact you for an interview within one week from the date of receiving your application.

  • Applicants should regularly check their email and phone to ensure they don't miss the interview schedule.