Quản lý Tối ưu vận hành bán lẻ

• Hồ Chí Minh

• Quản lý

• Nhân viên chính thức

• 5 - 10 Năm

• Lương thỏa thuận

• Bán lẻ / Bán sỉ, Bán hàng / Kinh doanh

• PHÒNG BAN KHÁC

• 31/12/2025

• Phòng Thu hút Nhân tài

Máy tính xách tay

Bảo hiểm

Du Lịch

Phụ cấp

Thưởng

Chăm sóc sức khỏe

Đào tạo

Tăng lương

Chế độ nghỉ phép

I. Mục đích vị trí công việc:

• Đảm nhiệm vai trò xây dựng, rà soát, phát triển và tối ưu hóa toàn diện các quy trình quy định vận hành, đồng thời thực hiện phân tích và báo cáo dữ liệu vận hành, phối hợp truyền thông nội bộ và phát triển chiến lược vận hành.

• Tối ưu hóa hiệu suất vận hành hệ thống bán lẻ trang sức để nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường tính nhất quán và hiệu quả vận hành trong toàn hệ thống.

II. Trách nhiệm thực thi chính:

1.Hoạch định và tham mưu cho QLCC các vấn đề về quản lý & tối ưu hóa hoạt động vận hành bán lẻ (Trọng số: 20%)

• Quản lý, điều hành và phụ trách công việc bộ phận Tối Ưu Vận Hành Bán Lẻ.

• Xây dựng mục tiêu, chỉ tiêu hoạt động của bộ phận Tối Ưu Vận Hành Bán Lẻ.

• Theo dõi, kiểm soát, liên tục chi phí vận hành hệ thống, đưa ra các giải pháp điều chỉnh nhằm tối ưu hóa chi phí, mang lại hiệu quả trong kinh doanh bán lẻ.

• Đảm bảo tính tuân thủ của hệ thống trong việc thực hành các quy trình quy định trong vận hành cửa hàng bán lẻ và các hoạt động phòng tránh rủi ro vận hành.

• Tối ưu hiệu suất các cửa hàng thông qua các hoạt động tổng hợp số liệu, phân tích các định biên nhân lực và chi phí.

2.Hệ thống hóa quy trình và quy định cho các hoạt động liên quan công tác bán hàng. (Trọng số: 20%)

• Rà soát các thực trạng và cải tiến quy trình quy định hệ thống, công cụ làm việc nhằm tối ưu hóa vận hành cho hệ thống cửa hàng.

• Soát xét về tính nhất quán, phù hợp của tất cả các văn bản tài liệu công ty với các yêu cầu cần tuân thủ của hệ thống, tính khả thi để soạn thảo/góp ý tài liệu.

• Kiểm soát việc thực thi các văn bản theo quy định công ty.

3.Phân tích dữ liệu và báo cáo (Trọng số: 20%)

• Xử lý và phân tích dữ liệu bán hàng, khách hàng, hoạt động cửa hàng để đánh giá hiệu quả kinh doanh.

• Xây dựng các báo cáo định kỳ và theo yêu cầu để hỗ trợ quá trình ra quyết định của ban lãnh đạo.

• Phát hiện các xu hướng, cơ hội và rủi ro kinh doanh dựa trên dữ liệu.

• Thu thập, tổng hợp báo cáo phòng Vận Hành Bán Lẻ

4.Quy định thưởng phạt tại hệ thống bán lẻ (trọng số: 15%)

• Xây dựng quy định thưởng phạt rõ ràng, minh bạch, phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

• Phối hợp với các bên liên quan thực thi quy định thưởng phạt, nâng cao tính kỷ luật và sự cam kết từ nhân viên.

• Liên kết hệ thống thưởng phạt với các chỉ số KPI của nhân viên.

5.Truyền thông nội bộ (trọng số: 20%)

• Đảm bảo thông tin về các quy trình quy định, thông báo và sự kiện được truyền tải đầy đủ và rõ ràng đến các phòng ban và hệ thống cửa hàng.

• Tổ chức các buổi đào tạo, hội thảo để nâng cao nhận thức và kỹ năng của nhân viên.

• Định hướng chiến lược trong việc lập kế hoạch tổng thể truyền thông nội bộ

6.Các công việc có liên quan (Trọng số: 5%)

• Tham gia các dự án theo yêu cầu của công ty.

• Làm việc với các cơ quan hữu quan bên ngoài về chất lượng, môi trường của công ty.

• Tổ chức xây dựng các báo cáo giải thưởng về chất lượng hay môi trường mà công ty tham gia.

• Phối hợp cùng các phòng nghiệp vụ tổ chức đào tạo kiến thức về vận hành chuỗi/bán lẻ cho các đơn vị.

TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN

• Bằng cấp: Đại học trở lên - Chuyên ngành: QTKD; Quản Trị kinh Doanh/Kinh

Tế/Tài Chính/Vận Hành chuỗi.

• Trình độ ngoại ngữ (nếu cần): Anh văn giao tiếp, xử lý công việc, và báo cáo trong môi

trường chuyên nghiệp

• Các học vấn khác cần cho ngành nghề: hiểu biết về chuỗi bán lẻ, công ty đa quốc gia

lớn về bán lẻ & kinh Doanh trang sức là một lợi thế.

CÁC KINH NGHIỆM LIÊN QUAN

• Số năm kinh nghiệm liên quan: 10 năm trong ngành bán lẻ, trong đó có ít nhất 5 năm làm

việc ở vị trí tương đương.

• Các kinh nghiệm làm việc có liên quan đến công việc hiện tại: hiểu về sản xuất, kinh

doanh trang sức và văn hóa công ty.

CÁC KỸ NĂNG

• Kỹ năng công việc: VBA, Marco, beautified by AI, Visio, Miro, Data story telling (đọc insigt