Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

Nơi làm việc:

Phường Tân Mỹ, TP. Hồ Chí Minh

Mức lương:

Thỏa thuận theo năng lực

Số lượng cần tuyển:

02

Hạn nộp hồ sơ:

28/12/2025

Nơi làm việc:

Phường Tân Mỹ, TP. Hồ Chí Minh

Số lượng cần tuyển:

02

Mức lương:

Thỏa thuận theo năng lực

Hạn nộp hồ sơ:

28/12/2025

• Xác định
• Phối hợp với các bên liên quan để hiểu rõ yêu cầu thu thập dữ liệu
• Xác định chỉ số KPI, xu hướng khách hàng, sản phẩm và các yếu tố quan trọng nhằm thúc đẩy tăng trưởng và hiệu suất
• Mapping dữ liệu để tích hợp từ nhiều nền tảng khác nhau theo nhu cầu.
• Thiết kế
• Truy xuất, làm sạch và tổng hợp dữ liệu từ phần mềm nội bộ bằng SQL/Python, đảm bảo tính chính xác và tin cậy.
• Xử lý dữ liệu đa dạng (SQL/NoSQL), chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu bán hàng, thị trường.
• Xây dựng bảng điều khiển (dashboard) trực quan bằng Power BI hoặc Tableau để hiển thị kết quả theo thời gian thực.
• Ứng dụng các phương pháp phân tích và mô hình dự báo để xác định xu hướng và đề xuất chiến lược.
• Tham gia xây dựng nền tảng dữ liệu, tích hợp hệ thống BI và tối ưu quy trình phân tích.
• Triển khai & vận hành
• Phân tích theo dòng hàng/khu vực cửa hàng, so sánh dữ liệu theo kỳ.
• Phân tích xu hướng khách hàng và sản phẩm nhằm xác định các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng và hiệu suất.
• Tổng hợp báo cáo và biểu đồ phân tích định kỳ (tháng, quý, năm) giúp hỗ trợ quyết định kinh doanh.
• Phân tích hiệu quả hoạt động kinh doanh, chương trình bán hàng, dự án đột xuất; đánh giá tác động và đề xuất cải thiện.
• Xây dựng báo cáo theo dõi hiệu quả bán hàng của cửa hàng và các chiến dịch theo yêu cầu.
• Áp dụng các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu giúp nhận diện điểm mạnh, điểm yếu và cơ hội phát triển, từ đó hỗ trợ sáng kiến tăng trưởng doanh thu
• Đảm bảo quy trình phân tích tuân thủ chuẩn dữ liệu và độ tin cậy cao, quy định về bảo mật, phân quyền và quản trị dữ liệu trong quá trình xử lý và trình bày dữ liệu.
• Hỗ trợ ra quyết định
• Cung cấp insight và đưa ra các khuyến nghị cải tiến, đề xuất hỗ trợ công tác ra quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu phân tích.
• Theo dõi, cập nhật và tổng hợp các mục tiêu giải pháp kinh doanh kênh lẻ từ dữ liệu thực tế.
• Trực quan hoá dữ liệu một cách hiệu quả để hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác
• Đảm bảo kết nối và đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống để phục vụ báo cáo và ra quyết định chính xác

• Giới tính: Không yêu cầu
• Độ tuổi: Không yêu cầu
• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: Kinh doanh, CNTT, Hệ thống Thông tin, Toán ứng dụng hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Tối thiểu 2-4 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí: Phân tích thống kê, phân tích dữ liệu (Data Analyst/Analytics Engineer)
• Thành thạo SQL, Python và các công cụ BI và công cụ thống kê như Excel
• Thành thạo sử dụng các công cụ trực quan hoá dữ liệu như Power BI hoặc Tableau.
• Hiểu biết về mô hình dữ liệu và quy trình ETL là lợi thế
• Có kinh nghiệm xây dựng dashboard chuyên nghiệp, chứng minh được giá trị đem lại từ việc sử dụng kết quả phân tích trong kinh doanh.
• Có tư duy phân tích, khả năng trình bày kết quả phân tích bằng ngôn ngữ kinh doanh và giao tiếp tốt với các bên liên quan.
• Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu, khai thác, đánh giá và kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling).
• Kinh nghiệm viết báo cáo, câu truy vấn, tài liệu và thuyết trình liên quan đến dữ liệu.
• Có khả năng làm việc độc lập và theo nhóm, quản lý thời gian hiệu quả.

• Thu nhập tương xứng năng lực.
• Thời gian làm việc: Từ Thứ 2 – Thứ 6 (9h00 – 12h00; 13h30 – 18h00).
• Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
• Được xét tăng lương theo năng lực và định kỳ.
• Được cấp phát công dụng cụ, trang thiết bị phục vụ công việc.
• Được ký Hợp đồng lao động và tham gia BHXH, BHYT, BHTN sau thời gian thử việc.
• Được nghỉ phép năm, nghỉ lễ, tết, hiếu, hỉ theo quy định.
• Được tham gia công đoàn và hưởng các phúc lợi công đoàn (sinh nhật; tết âm lịch; du lịch; kết hôn; sanh con; hỗ trợ ốm đau; vòng hoa chia buồn,…)

• Đơn xin việc (ghi rõ vị trí ứng tuyển)
• Sơ yếu lý lịch
• Bản photo CCCD
• Bản photo Bằng cấp, chứng chỉ

• Điện thoại: hoặc trong giờ hành chánh)
• Hình thức nộp hồ sơ:
• Gửi CV về mail: hoặc
• Điền thông tin ứng tuyển theo link:
• Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm