Senior/expert Data Scientist

**Mô tả công việc**:
(Mức lương: Thỏa thuận)
A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
1. Nội dung chi tiết:

- Hợp tác với các đơn vị nghiệp vụ để hiểu rõ quy trình và mục tiêu tổ chức.
- Xác định mục tiêu và giả thuyết để nghiên cứu dữ liệu và mô hình ML/AI/LLM.
- Thu thập data và xây dựng các biến cho mô hình ML/DL/LLM.
- Đề xuất mô hình ML/DL/LLM phù hợp nhất dựa trên các bài toán và nhu cầu của kinh doanh.
- Xác nhận mô hình theo thời gian hoặc từng batch trước khi triển khai chính thức.
- Mở rộng và triển khai mô hình trong môi trường thực tế.
- Xây dựng công cụ monitor và theo dõi hiệu suất tự động của mô hình.
- Hướng dẫn người dùng sử dụng các sản phẩm khoa học dữ liệu.
- Truyền thông về hiệu suất và kết quả của mô hình.

2. Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu; nghỉ Thứ Bảy + Chủ nhật)

3. Địa điểm làm việc: Tòa nhà Quang Chung - Số 5 Nguyễn Thị Duệ (Ngõ 219 Trung Kính đi vào) - Cầu Giấy - Hà Nội

B. YÊU CẦU CÔNG VIỆC:

- Tốt nghiệp các trường Đại học/Cao đẳng về chuyên ngành CNTT; có bằng cấp/chứng chỉ liên quan đến Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính là một lợi thế
- Kinh nghiệm: Tối thiểu từ 03 - 05 năm kinh nghiệm làm về mảng Khoa học dữ liệu (Data Scientist), ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm làm việc/am hiểu lĩnh vực ngân hàng/tài chính.
- Sử dụng thành thạo đối với các ngôn ngữ khoa học dữ liệu như Python, R hoặc Julia và công cụ DevOps (GitHub, GitLab).
- Sử dụng thành thạo các framework của máy học (ML) như Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost và các framework DL như: PyTorch, Fastai, Tensorflow/Keras, MXNet.
- Kinh nghiệm xây dựng đường dẫn dữ liệu, huấn luyện và suy luận mô hình trong môi trường cloud với Docker và API để dự đoán theo thời gian thực.
- Có kinh nghiệm với hệ sinh thái Cloud AWS như S3, RedShift, Lambda, EC2 là một lợi thế.

C. ĐÃI NGỘ:
1. Chế độ chính sách:

- Lương thưởng RẤT cạnh tranh trên thị trường
- Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
- 12 ngày phép năm + phép thâm niên
- BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)
- Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh

2. Môi trường làm việc:

- Cơ hội làm việc tại Công ty Fintech về dịch vụ tài chính
- Được làm việc trong môi trường trẻ năng động, luôn coi Công nghệ thông tin là yếu tố trọng tâm để phát triển
- Áp dụng mô hình phát triển phần mềm theo Agile, Scrum
- Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên
- Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc
- Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh

3. Cơ hội phát triển:

- F88 cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển
- Tham gia đào tạo bài bản, chuyên nghiệp từ Học viện F88
- Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho nhân viên: Luôn có các vị trí CVC/CVCC/Chuyên gia/Trưởng nhóm để thăng tiến

Ngành nghề: Ngân hàng, CNTT - Phần mềm, CNTT - Phần cứng / Mạng

Kinh nghiệm: 3 Năm

Cấp bậc: Nhân viên

Hình thức: Nhân viên chính thức

Địa điểm: Hà Nội

**Chức vụ**: Nhân Viên/Chuyên Viên

**Hình thức làm việc**: Toàn thời gian

**Quyền lợi được hưởng**:

- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Nghỉ phép năm

**Yêu cầu bằng cấp (tối thiểu)**: Trung cấp - Nghề

**Yêu cầu công việc**:
Yêu Cầu Công Việc
B. YÊU CẦU CÔNG VIỆC:

- Tốt nghiệp các trường Đại học/Cao đẳng về chuyên ngành CNTT; có bằng cấp/chứng chỉ liên quan đến Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính là một lợi thế
- Kinh nghiệm: Tối thiểu từ 03 - 05 năm kinh nghiệm làm về mảng Khoa học dữ liệu (Data Scientist), ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm làm việc/am hiểu lĩnh vực ngân hàng/tài chính.
- Sử dụng thành thạo đối với các ngôn ngữ khoa học dữ liệu như Python, R hoặc Julia và công cụ DevOps (GitHub, GitLab).
- Sử dụng thành thạo các framework của máy học (ML) như Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost và các framework DL như: PyTorch, Fastai, Tensorflow/Keras, MXNet.
- Kinh nghiệm xây dựng đường dẫn dữ liệu, huấn luyện và suy luận mô hình trong môi trường cloud với Docker và API để dự đoán theo thời gian thực.
- Có kinh nghiệm với hệ sinh thái Cloud AWS như S3, RedShift, Lambda, EC2 là một lợi thế.

C. ĐÃI NGỘ:
1. Chế độ chính sách:

- Lương thưởng RẤT cạnh tranh trên thị trường
- Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
- 12 ngày phép năm + phép thâm niên
- BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)
- Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh

2. Môi trường làm việc:

- Cơ hội làm việc tại Công ty Fintech về dịch vụ tài chính
- Được làm việc trong môi trường trẻ năng động, luôn coi Công nghệ thông tin là yếu tố trọng tâm để phát triển
- Áp dụng mô